(17/12/2013)

L’indice mensuel de l’état de l’économie Tunisienne (TUN-SEI) développé exclusivement par l’équipe de recherche de TUNESS pour analyser les fluctuations des cycles économiques du pays a maintenu ce mois sa tendance à la baisse. Comme nous l’avons souligné dans les publications précédentes, cette dégradation (zone entre les deux lignes verticales) de l’indice a commencé il y a un peu plus de 6 mois. Pour cette période, on constate que malgré une légère amélioration du montant total des exportations (poussée principalement par la dévaluation de la monnaie locale qui a relativement amélioré la compétitivité de certains produits locaux), le reste des indicateurs qui composent cet indice sont restées au rouge.

 

La volatilité de l’activité industrielle (corrigée des variations saisonnières) continue de retarder le rebond de l’activité économique dans le pays. On note aussi que le montant des réserves en devises détenues par la banque centrale n’a pas connu une variation prononcée depuis la dernière publication de cet indice. Le montant total des crédits bancaires accordés au secteur privé a quant lui enregistrée une diminution assez limitée.

 

tun sei dec 2013

La tendance à la baisse de l’économie tunisienne déjà anticipée dans de nos récentes publications continue de se confirmer et risque de s’accélérer dans les prochains mois. A cet égard, la fin des tergiversations constatées sur la scène politique ne peut que contribuer à réduire une telle volatilité et à donner une certaine clarté (du moins sur le court terme) pour les acteurs économiques afin qu’ils puissent élaborer leurs stratégies d’investissement de court et de long terme. L’analyse de L’évolution du Tun-Sei dans la période à venir sera donc d’une importance cruciale car elle permettra de confirmer la dégradation de l’activité économique ou au contraire pourra nous aider à détecter un retournement de cette tendance.

 

  

NB: les données des différentes séries statistiques ont été collectées lors de la dernière semaine du mois de Novembre 2013 et reflètent les dernières actualisations faites jusqu’à la fin du mois de Septembre 2013. La méthodologie pour la construction de cet indice ainsi que les publications mensuelles précédentes de cet indice peuvent être consultées sur notre site web.

 

Indice et étude préparés par Bechir Bouzid, PhD., Equipe de recherche de TUNESS.

 

Presentation and Methodoloy for Constructing the Index.

References:

 

Abberger, K., and Nierhaus, W., (2011): "Construction of Composite Business Cycle Indicators in a Sparse Data Envirenmet", CESifo WorkingPaper, No. 3557.

Gumata, N.,  Klein, N. and Ndou, E., (2012): "A Financial Conditions Index for South Africa", IMF WorkingPaper, WP/12/196.

Al-Hassan, A., (2009): "A Coincident Indicator of the Gulf Cooperation Council Business Cycle", IMF WorkingPaper, WP/09/73.

Gaudreault, C., Lamy, R., and Liu, Y., (2003): "New Coincident, Leading and Rcession Indices for the Canadian Economy: An application of the Stock and Watson Mathodology", Canadian Department of Finance, Working Paper  2003-12.

Diebold, F. and Scotti, C. (2009), "Real-Time Measurement of Business Conditions" Journal of Business and Economic Statistics 27:4 (October 2009), pp. 417-27.

Fukuda S, Onodera T. (2001) "A new composite index of coincident indicators in Japan: how can we improve the forecast performance?" University of Tokyo working paper no. 101.

Stock J,& Watson, M.1989. "New Indexes of Coincident and Leading Economic Indicators" NBER Macroeconomics Annual 1989, Volume 4, pages 351-409 National Bureau of Economic Research, Inc.

Stock J,& Watson, M.1990 "Business Cycle Properties of Selected U.S. Economic Time Series, 1959-1988" NBER Working Papers 3376, National Bureau of Economic Research, Inc.

Altissimo, F. Bassanetti, A. Cristadoro, R. Reichlin, L. and Veronese, G. (2001) "The construction of coincident and leading indicators for the euro area business cycle" in Banca d’Italia, Temi di discussione.